Горещи новини
- При ракетна атака срещу летището в Рияд, 12 души са убити, над 300 са ранени
- New York Times: При стрелба в САЩ загинаха петима души
- Американката, оцеляла след екзекуция, е върната от болницата обратно в затвора
- МО Турция: Турски военнослужещи поразиха всички цели с перфектна точност по време на ученията Ateş Serbest-2026
- Хутите съобщиха за въздушни удари от Саудитска Арабия по провинции в Йемен
- Иран в отговор на Рубио: "Тези, които се обръщат към историята, трябва да са готови да я повторят“
- В AfD обясняват неспособността на германците да заменят Мерц
- Разговорът между Тръмп и Путин е бил фокусиран предимно върху уреждането на конфликта в Украйна
- Песков: Путин предаде на Тръмп позицията на иранската страна за разрешаване на конфликта
- В НАТО опровергаха съобщенията за предполагаема блокада на Калининград от алианса /ВИДЕО/

pan.bg
Разработчиците трябваше да отучат гласовия асистент от груби изрази.
Гласов робот за жилищно-комунални компании се научи да псува на руски само след месец комуникация с клиенти. Разработчиците му трябваше да поправят грешката. Това беше обявено на 12 февруари от Михаил Викторов, президент на Националната асоциация на организациите в областта на технологиите за информационно моделиране (НОТИМ), по време на Сибирския строителен форум.
„Ще ви дам един забавен пример: това е невронна мрежа, тя се учи и буквално през първия месец разработчиците забелязаха проблем, при който невронната мрежа се научи да псува. Но, както се казва, човек се учи от компанията, в която е“, ТАСС цитира думите на Викторов. https://tass.ru/obschestvo/26425379
Ръководителят на НОТИМ добави, че това е показател за ефективно обслужване на клиентите. Според него, гласовият асистент решава 80% от запитванията на клиентите. Има обаче и извънредни ситуации, когато хората са ядосани и се нуждаят от помощ от оператор.
На 30 януари беше съобщено, че изкуственият интелект (ИИ) не успява да разпознае обикновени емоджита. Китайски учени откриха, че невронната мрежа интерпретира емоджитата като ненужен и двусмислен сигнал, което води до системна повреда.
Източник: ren.tv Снимка: © ИЗВЕСТИЯ/Юлия Майорова
Превод и редакция: pan.bg / Л. Вълев
Други публикации
Напиши коментар


(0)































